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PoseLab은 체압센서로 구동되는 인터랙티브 머신러닝 학습 플랫폼입니다. 실제 센서 데이터를 통해 ML 알고리즘을 직접 체험하고, 나만의 앱을 만들어보세요.

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PoseLab Seat — 32채널 방석형 압력 센서 기술 문서

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상자를 열고 첫 그래프를 볼 때까지

→준비물과 브라우저 요건
→센서 조립과 연결
→첫 그래프 보기

하드웨어 & 센서

32채널 방석 센서의 물리 사양

→센서 배치와 좌표계
→제어 보드 PoseLab Core
→신호 처리와 노이즈
→채널 번호 순서

프로토콜 —Lite

Lite 펌웨어 — 눈으로 읽는 ASCII 출력

→브라우저 연결 (USB, BLE)
→공통 조건 (속도·주기)
→ASCII 한 줄 형식
→펌웨어 굽기

프로토콜 —Advanced

Advanced 펌웨어 — 96바이트 바이너리 패킷과 온디바이스 추론

→브라우저 연결 (USB, BLE)
→96바이트 패킷 구조
→값 인코딩과 프레임 자르기
→압력중심·통계 필드
→추론 결과 10바이트

브라우저 머신러닝 —MLP

브라우저 안에서 MLP 모델을 학습하고 추론하기

→레이블 만들기
→샘플 모으기
→학습과 혼동 행렬
→모델 저장

바이브 코딩

AI에게 센서 정보를 주고 나만의 앱 만들기

→센서 정보 JSON 받기
→프롬프트에 넣는 방법
→이미 만들어진 예제
→제공 예정 자료

더 도움이 필요하신가요?

커뮤니티 포럼에서 질문하고, 아이디어를 공유하며, 다른 사용자로부터 배우세요.