PoseLab Logo
  • 제품
  • 머신러닝
  • 문서
  • 시스템
  • 소개
PoseLab Logo(주)마블덱스

PoseLab은 체압센서로 구동되는 인터랙티브 머신러닝 학습 플랫폼입니다. 실제 센서 데이터를 통해 ML 알고리즘을 직접 체험하고, 나만의 앱을 만들어보세요.

© Copyright 2026 PoseLab. All Rights Reserved.

고객지원
  • 문의하기
  • 문서
약관
  • 서비스 약관
  • 개인정보처리방침
  • 쿠키 정책

바이브 코딩

AI에게 센서 정보를 주고 나만의 앱 만들기

바이브 코딩

29

센서를 다뤄본 적이 없어도 됩니다. 기술 파일들(json이나 csv)을 AI에게 첨부로 넘기고, 원하는 어플/게임의 형태를 입력하세요.

1. json, csv 파일들 받기

파일내용
inputdata-info-ko.json센서 사양, 32개 셀의 물리 좌표, 통신 형식
hw-sensor-positions-coord.json32개 셀의 실측 좌표·채널 순서
가만히 앉아있기 · 왼다리 흔들기 · 양다리 흔들기 · 오른다리 흔들기실제 착석 센서 녹화 샘플 (csv)

2. 프롬프트에 넣기

받은 json, csv 파일들을 AI 대화창에 첨부하고 이렇게 씁니다.

프롬프트 예시 1 - 직접 명령하는 방식

첨부파일 설명
json 파일들 : 방석형 압력 센서의 출력 데이터
csv 파일들 : 이 센서로 실제 녹화한 샘플 데이터

이 센서로 동작하는 웹 페이지 어플을 만들어줘.

- 브라우저의 Web BLE API로 센서에 연결
- 왼쪽과 오른쪽 중 어디에 무게가 실렸는지 막대 그래프로 보여준다
- 한쪽으로 5분 넘게 치우쳐 있으면 화면에 알림을 띄운다

프롬프트 예시 2 - AI가 주도하게 만드는 방식

첨부파일 설명
json 파일들 : 방석형 압력 센서의 출력 데이터
csv 파일들 : 이 센서로 실제 녹화한 샘플 데이터

이 센서로 동작하는 웹 게임을 만들거야.
게임을 만들 수 있도록 나에게 질문을 받아서 게임 기능 요구서를 만들어줘.

이렇게 만든 기능 요구서를 다운받아서 AI에 다시 첨부시킨후, 만들어달라고 합니다.

3. 이미 만들어진 예제

3D 아바타 — 앉은 자세를 캐릭터가 따라 합니다.

31

다리를 꼰 자세가 캐릭터에 그대로 반영된 모습 · 오른쪽 아래 히트맵이 그 순간의 압력 분포다

러너 게임 — 무게중심을 좌우로 옮겨 조작합니다.

32

몸을 기울여 코스를 달린다 · 오른쪽 위에서 학습시킨 MLP 모델(center/left/right/front/back)을 그대로 조작에 쓴다

복싱 — 몸의 무빙을 통해서 내 펀치의 파워를 가중시키고, 상대의 펀치를 피하거나 약화시킬 수 있습니다. 바디 무빙 인식은 압력 센서, 펀치는 키보드입니다.

33

앉은 채로 상체를 움직여 치고 피한다 · 펀치마다 깊이·정타·피봇을 따져 데미지를 계산하고, 판정 순간을 슬로우로 다시 보여준다

드론 — 기울기로 고도와 방향을 잡습니다.

34

몸을 기울여 링을 통과한다 · 아래 패널이 그 순간의 32채널 압력과 압력중심(CoF)이다

넷 다 브라우저 소스 보기로 코드를 확인할 수 있습니다.

추가 자료

3D 아바타 모델 · 녹화 샘플 4개 더: 1 · 2 · 3 · 4 · 오른다리(강하게)

제공 예정

항목상태
AI 코딩 도구용 스킬 파일[내용 없음]
llms.txt 컨텍스트 번들[내용 없음]
콜백 라이브러리 (onFrame / onPrediction)[내용 없음]
패킷 파서 예제 (Python / JS / C++)[내용 없음]
통합 다운로드 페이지[내용 없음]
문서 목록으로